Open menu
Accurat versus CARTO voor locatieanalyse
Ontdek hoe onze gegevens zich onderscheiden van andere oplossingen en waarom gegevens over gedrag in de praktijk uiterst waardevol zijn voor uw toekomstige besluitvorming.
Accurat en CARTO zijn beide platforms voor locatie-informatie, maar als CARTO niet volledig aan uw behoeften voldoet, biedt Accurat meer dan alleen een toolkit voor geospatiale analyse. Met de dashboards van Accurat krijgt u inzicht in het daadwerkelijke gedrag van klanten en concurrenten — informatie die verder gaat dan ruimtelijke analyse en datavisualisatie.
| Accurat | CARTO | ||
|---|---|---|---|
| Hoe het werkt | Meer dan 800.000 gebruikers delen locatiegegevens om inzichten over winkelbezoeken in verschillende sectoren af te leiden. | Cloud-native GIS-platform voor ruimtelijke analyse en visualisatie, aangedreven door gekoppelde cloud datawarehouses (BigQuery, Snowflake, Databricks, AWS, Azure). Geen eigen panel, afhankelijk van externe dataproviders | |
| Aard van het panel | Proprietary SDK voor dataverzameling | Geen eigen panel. Data afkomstig via CARTO Data Observatory (12.000+ externe datasets) of de cloud datawarehouse van de gebruiker | |
| Gebruikte representativiteitsmodellen | Sociodemografisch Sublocaliteitsniveau Ticketdata | Afhankelijk van gekoppelde databronnen. Ondersteunt H3 spatial indexing voor geografische analyses op meerdere niveaus. Geen gestandaardiseerd representativiteitsmodel | |
| Mogelijke inzichten | Marktpenetratie, Frequentie, Recentheid, Besteed budget, Verblijfsduur, Transportinzichten, Herkomst-bestemming, Bereikte doelgroepen, Footfall, Kannibalisatie, Bezoekaandeel, Loyaliteit, Bezoekstransfers | ✓ Footfall / POI-bezoeken (via externe mobiliteitsdata) ✓ Origin-destination ✓ Trade area analyse ✓ Catchment areas ✓ Site suitability scoring Geen native retail KPI’s zoals loyaliteit, share of visits of cannibalisatie zonder custom workflows | |
| Diepte van inzichten | Nationaal Regionaal Winkelniveau/Aangepaste winkelgroepen | ✓ Nationaal ✓ Regionaal ✓ H3-grid / custom polygon niveau Geen vooraf gebouwde store-group structuur | |
| Doelgroepprofielen | RF(M) & loyaliteit Sociodemografisch Gedragsintentie | ✓ Socio-demografisch (via Data Observatory) Beperkte RFM-analyse, afhankelijk van eigen CRM- of transactiedata | |
| Drive-to-store evaluatiemodel | Incrementele bezoeken worden gemeten | Niet beschikbaar als standaardfunctionaliteit. Vereist custom modellering | |
| Concurrentiebenchmarking | Onbeperkt aantal merken Cross-category | Mogelijk via externe datasets en custom workflows, geen native benchmarkingmodule | |
| Tijdsgebonden vergelijkingen | Historische data beschikbaar vanaf 01/2020 voor alle concurrenten en parameters | Afhankelijk van gekoppelde databronnen en datasets | |
| Servicemodel | Dagelijks geüpdatete webdashboards voor alle parameters en merken | Cloudplatform waarbij dashboards en analyses door de gebruiker of Professional Services worden opgebouwd | |
| Levertijden | Near realtime | Real-time of near real-time mogelijk afhankelijk van de datastroom van de gebruiker | |
| Mapping | Gebouwvormen voor alle locaties van uw merk en concurrenten | Zeer flexibel: polygonen, punten, H3-grids en custom geometrieën. POI-building footprints afhankelijk van externe databronnen | |
| Momenten | Dag specifiek (bv. zaterdag 01/04/2022) | Tijdsgranulariteit afhankelijk van beschikbare databronnen | |
| Prijsmodel | Langetermijncontract voor alle huidige en toekomstige locaties van uw merk en concurrenten | Enterprise- en custom pricing gebaseerd op gebruik, deploymentmodel en cloudintegraties. Gratis proefperiode beschikbaar |
Onmiddellijke inzichten, intelligentere beslissingen. Begin vandaag met Accurat.
Krijg direct inzichten of plan een demo voor oplossingen op maat van jouw unieke bedrijfsbehoeften.
.png?width=2000&height=1024&format=png&quality=80)
14 jul 2026 • Bart PuttemanHoe retailers groeikansen kunnen identificeren en de juiste commerciële acties kunnen kiezen
01 jul 2026 • Bart PuttemanHoe mediabedrijven campagnemetingen kunnen verbeteren met locatie-intelligentie
06 mei 2026 • Bart PuttemanDe Duitse doe-het-zelfmarkt in het voorjaar van 2026: OBI wint bezoekersaandeel terwijl Bauhaus terrein verliest