Accurat vs. Placer.ai für Standortanalysen

Entdecken Sie, wie unsere Daten sich von anderen Lösungen unterscheiden und warum Daten über das reale Verhalten für Ihre zukünftige Entscheidungsfindung extrem mächtig sind.

Sowohl Accurat als auch Placer.ai wandeln mobile Standortdaten in Erkenntnisse zur Besucherfrequenz um, decken jedoch unterschiedliche Märkte ab. Das Panel von Placer ist als repräsentative Stichprobe der US-Bevölkerung aufgebaut, und die Plattform liefert Daten zu Besuchen an Standorten in den gesamten Vereinigten Staaten. Accurat ist auf den europäischen Einzelhandel zugeschnitten und nutzt ein eigenes SDK, um europaweit mit Einwilligung erhobene, DSGVO-konforme Daten zu sammeln. Wenn Sie detaillierte, nahezu in Echtzeit verfügbare Verhaltensdaten für Ihre eigenen Standorte und die Ihrer Wettbewerber in Europa benötigen, bietet Placer keine vergleichbare Abdeckung. 

Accurat Placer.ai
Wie funktioniert es

Mehr als 800.000 Nutzer teilen Standortdaten, um Einblicke in Filialbesuche über verschiedene Branchen hinweg zu ermöglichen

Ein Panel von mehreren zehn Millionen Geräten, kombiniert mit statistischer Analyse und Machine Learning, liefert Einblicke in Besucherfrequenz und Filialbesuche über verschiedene Branchen hinweg

Art des Panels
  • Eigene SDK zur Datenerfassung
  • Datenbroker

Proprietäres SDK, integriert in mobile Apps von Drittanbietern zur Datenerfassung.

Verwendete Repräsentativitätsmodelle
  •  Soziodemografisch
  • Sublokale Ebene
  • Ticketdaten

Soziodemografisch Census-Block-Gruppen-Ebene Psychografische und verhaltensbasierte Modellierung

Mögliche Insights
  •  Marktdurchdringung
  • Frequenz
  • Aktualität
  • Ausgaben
  • Verweildauer
  • Transporteinsichten
  • Herkunft-Ziel
  • Angezogene Zielgruppen
  • Fußverkehr
  • Kannibalisierung
  • Besuchsanteil
  • Loyalität
  • Besuchsübertragung

Marktdurchdringung Frequenz Aktualität Geschätzte Ausgaben / Umsatzschätzungen Verweildauer Herkunft-Ziel-Analysen (True Trade Area) Erreichte Zielgruppen Footfall Kannibalisierung Cross-Shopping / Besuchsanteile Kundenloyalität Kundentransfers

Tiefe der Insights
  • National
  • Regional
  • Geschäftsebene Benutzerdefinierte Geschäftsgruppen

National Regional (Bundesstaat / DMA / CBSA) Objekt- / Filialebene Individuelle Standortgruppen

Zielgruppenprofilierung
  • RF(M) & Loyalität
  • Soziodemografisch
  • Verhaltensabsicht

RFM & Loyalität Soziodemografisch Psychografische und verhaltensbasierte Segmentierung

Modell zur Bewertung der Kundenlenkung zum Geschäft

Inkrementelle Besuche werden gemessen

Inkrementelle Besuche werden gemessen (Offline-Attribution für Online- und Offline-Kampagnen)

Wettbewerbsbenchmarking

Unbegrenzte Anzahl an Marken Kategorienübergreifend

Benchmarking auf Kettenebene über eine umfangreiche Standortdatenbank Kategorienübergreifend

Zeitbasierte Vergleiche

Historische Daten seit 01/2020 für alle Wettbewerber und Parameter

Historische Daten seit 01/2017

Servicemodell

Täglich aktualisierte webbasierte Dashboards für alle Parameter und Marken

Webbasierte Dashboards mit regelmäßig aktualisierten Reports und dediziertem Customer Success Manager

Lieferzeiten

Nahezu in Echtzeit

Nahezu Echtzeitdaten (je nach Reporttyp täglich oder monatlich aktualisiert)

Kartierung

Gebäudeformen für alle Standorte Ihrer Marke und Ihrer Wettbewerber

Objektbasierte Polygone für Marken- und Wettbewerbsstandorte in den USA

Zeitpunkte

Tagesgenau (z. B. Samstag, 01.04.2022)

Tagesgenau (tägliche Granularität verfügbar)

Preisgestaltung

Langfristiger Vertrag für alle aktuellen und zukünftigen Standorte Ihrer Marke und Ihrer Wettbewerber

Individuelle Abonnementpakete basierend auf Anzahl der analysierten Standorte, Nutzer, Module und Servicelevel; kostenlose Version verfügbar

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