Accurat vs. Targomo im Bereich Standortanalyse

Erfahren Sie, wie sich unsere Daten von denen anderer Lösungen unterscheiden und warum Verhaltensdaten aus der realen Welt für Ihre zukünftigen Entscheidungen von großem Nutzen sind

Sowohl Accurat als auch Targomo sind leistungsstarke Location-Intelligence-Lösungen, doch sollte Targomo Ihren Anforderungen nicht vollständig gerecht werden, bietet Accurat weit mehr als nur ein Tool zur Standortauswahl und Netzwerkplanung. Mit den Dashboards von Accurat erhalten Sie Einblicke in das tatsächliche Kundenverhalten und Ihre Wettbewerber – und das über die Bereiche Expansion und Einzugsgebietsmodellierung hinaus.

	Accurat	Targomo
Wie funktioniert es	Mehr als 800.000 Nutzer teilen Standortdaten, um Einblicke in Filialbesuche über verschiedene Branchen hinweg zu ermöglichen	Location-Intelligence-Plattform (TargomoLOOP), betrieben mit mehr als 250 Geodatenquellen von Drittanbietern, ergänzt durch eine API-Suite (TargomoAPI) für Routing, Isochronen und Erreichbarkeit sowie ein GeoAI-Modul für Predictive Modelling
Art des Panels	Proprietäres SDK zur Datenerfassung.	Aggregierte Datenquellen von Drittanbietern (öffentliche Quellen wie OpenStreetMap, kommerzielle Datenpartner und anonymisierte Mobile-Footfall-Datenanbieter)
Verwendete Repräsentativitätsmodelle	Soziodemografisch Sub-Lokalitätsniveau Kassendaten	Soziodemografisch / Rasterzellenebene (~100m H3-Zellen, bis zu 4m in dichten Gebieten) / Keine Kassendaten
Mögliche Insights	Marktdurchdringung Frequenz Aktualität Ausgabenbudget Verweildauer Transport-Insights Herkunft-Ziel-Analysen Erreichte Zielgruppen Footfall, Kannibalisierung Besuchsanteil Loyalität Besuchstransfers	Einzugsgebietsanalyse / Footfall (absolut & Index) / Staypoints / Fahrzeugverkehr & AADT / Origin-Destination (Weglängen) / Kannibalisierung / Wettbewerbs- & POI-Übersicht / Korrelationsanalyse / Erreichbarkeits- & Reisezeitanalyse
Tiefe der Insights	National Regional Filialebene Individuelle Filialgruppen	National / Regional / Standortebene / Individuelle Einzugsgebiete (Micro, Local, Macro)
Zielgruppenprofilierung	RF(M) & Loyalität Soziodemografisch Verhaltensintentionen	Soziodemografisch / Kaufkraft / Konsumentensegmente (kein RFM- oder Loyalitätsprofiling)
Drive-to-Store-Evaluierungsmodell	Inkrementelle Besuche werden gemessen	Modellierte Erreichbarkeit und prognostizierter Footfall via GeoAI (keine gemessenen inkrementellen Besuche)
Wettbewerbsbenchmarking	Unbegrenzte Anzahl an Marken Kategorienübergreifend	POI-basierte Wettbewerbsübersicht (abhängig von der Abdeckung der POI-Datensätze)
Zeitbasierte Vergleiche	Historische Daten seit 01/2020 für alle Wettbewerber und Parameter	Begrenzte historische Tiefe; abhängig von den Aktualisierungszyklen der einzelnen Datensätze
Servicemodell	Täglich aktualisierte webbasierte Dashboards für alle Parameter und Marken	Webbasierte Plattform (TargomoLOOP) mit periodisch aktualisierten Datensätzen sowie API-Zugang für Entwickler
Lieferzeiten	Nahezu in Echtzeit	Strukturelle Daten mit datensatzabhängigen Aktualisierungszyklen
Kartierung	Gebäudeformen für alle Standorte Ihrer Marke und Ihrer Wettbewerber	Rasterzellen-Mapping (~100m, bis zu 4m in dichten urbanen Zonen) und Straßensegment-Mapping
Zeitpunkte	Tagesgenau (z. B. Samstag, 01.04.2022)	Aggregierte Zeiträume (typische Wochen- oder Saison-Durchschnitte je nach Datensatz)
Preisgestaltung	Langfristiger Vertrag für alle aktuellen und zukünftigen Standorte Ihrer Marke und Ihrer Wettbewerber	Subscription-Modell für TargomoLOOP, konfigurierbar nach Datensätzen, Ländern und Nutzeranzahl; Pay-as-you-go-Preismodell für TargomoAPI (inkl. 300 € Gratisguthaben)

Accurat

Targomo

Wie funktioniert es

Mehr als 800.000 Nutzer teilen Standortdaten, um Einblicke in Filialbesuche über verschiedene Branchen hinweg zu ermöglichen

Location-Intelligence-Plattform (TargomoLOOP), betrieben mit mehr als 250 Geodatenquellen von Drittanbietern, ergänzt durch eine API-Suite (TargomoAPI) für Routing, Isochronen und Erreichbarkeit sowie ein GeoAI-Modul für Predictive Modelling

Art des Panels

Proprietäres SDK zur Datenerfassung.

Aggregierte Datenquellen von Drittanbietern (öffentliche Quellen wie OpenStreetMap, kommerzielle Datenpartner und anonymisierte Mobile-Footfall-Datenanbieter)

Verwendete Repräsentativitätsmodelle

Soziodemografisch Sub-Lokalitätsniveau Kassendaten

Soziodemografisch / Rasterzellenebene (~100m H3-Zellen, bis zu 4m in dichten Gebieten) / Keine Kassendaten

Mögliche Insights

Marktdurchdringung
Frequenz
Aktualität
Ausgabenbudget
Verweildauer
Transport-Insights
Herkunft-Ziel-Analysen
Erreichte Zielgruppen
Footfall, Kannibalisierung
Besuchsanteil
Loyalität
Besuchstransfers

Einzugsgebietsanalyse / Footfall (absolut & Index) / Staypoints / Fahrzeugverkehr & AADT / Origin-Destination (Weglängen) / Kannibalisierung / Wettbewerbs- & POI-Übersicht / Korrelationsanalyse / Erreichbarkeits- & Reisezeitanalyse

Tiefe der Insights

National Regional Filialebene Individuelle Filialgruppen

National / Regional / Standortebene / Individuelle Einzugsgebiete (Micro, Local, Macro)

Zielgruppenprofilierung

RF(M) & Loyalität Soziodemografisch Verhaltensintentionen

Soziodemografisch / Kaufkraft / Konsumentensegmente (kein RFM- oder Loyalitätsprofiling)

Drive-to-Store-Evaluierungsmodell

Inkrementelle Besuche werden gemessen

Modellierte Erreichbarkeit und prognostizierter Footfall via GeoAI (keine gemessenen inkrementellen Besuche)

Wettbewerbsbenchmarking

Unbegrenzte Anzahl an Marken Kategorienübergreifend

POI-basierte Wettbewerbsübersicht (abhängig von der Abdeckung der POI-Datensätze)

Zeitbasierte Vergleiche

Historische Daten seit 01/2020 für alle Wettbewerber und Parameter

Begrenzte historische Tiefe; abhängig von den Aktualisierungszyklen der einzelnen Datensätze

Servicemodell

Täglich aktualisierte webbasierte Dashboards für alle Parameter und Marken

Webbasierte Plattform (TargomoLOOP) mit periodisch aktualisierten Datensätzen sowie API-Zugang für Entwickler

Lieferzeiten

Nahezu in Echtzeit

Strukturelle Daten mit datensatzabhängigen Aktualisierungszyklen

Kartierung

Gebäudeformen für alle Standorte Ihrer Marke und Ihrer Wettbewerber

Rasterzellen-Mapping (~100m, bis zu 4m in dichten urbanen Zonen) und Straßensegment-Mapping

Zeitpunkte

Tagesgenau (z. B. Samstag, 01.04.2022)

Aggregierte Zeiträume (typische Wochen- oder Saison-Durchschnitte je nach Datensatz)

Preisgestaltung

Langfristiger Vertrag für alle aktuellen und zukünftigen Standorte Ihrer Marke und Ihrer Wettbewerber

Subscription-Modell für TargomoLOOP, konfigurierbar nach Datensätzen, Ländern und Nutzeranzahl; Pay-as-you-go-Preismodell für TargomoAPI (inkl. 300 € Gratisguthaben)

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