Accurat vs CARTO | Comportement réel des consommateurs vs analyse spatiale

	Accurat	CARTO
Comment cela fonctionne	Plus de 800.000 utilisateurs partagent des données de localisation afin de générer des insights sur les visites en magasin dans différents secteurs.	Plateforme SIG cloud-native : outils d’analyse spatiale et de visualisation alimentés par des data warehouses cloud connectés (BigQuery, Snowflake, Databricks, AWS, Azure). Aucun panel propriétaire ; dépend de fournisseurs de données tiers.
Nature du panel	SDK propriétaire pour la collecte de données	Aucun panel propriétaire. Les données proviennent du CARTO Data Observatory (12 000+ datasets tiers) ou des data warehouses cloud du client
Modèles de représentativité utilisés	Sociodémographique Niveau sous-local Données de tickets de caisse	Dépend des sources connectées. Utilise l’indexation spatiale H3 pour l’analyse géographique multi-résolution. Aucun modèle de représentativité standardisé ; le cadre analytique est défini par l’utilisateur
Insights disponibles	Pénétration du marché Fréquence, Récence Budget dépensé Temps passé Insights de transport Origine-destination Audiences attirées Footfall, Cannibalisation Part des visites Loyauté Transfert de visite	✓ Footfall / visites POI (via données mobilité tierces) ✓ Origine-destination ✓ Analyse de zone de chalandise ✓ Catchment areas ✓ Scoring d’implantation Pas de KPI retail natifs (pénétration, fidélité, cannibalisation, part de visites). Ceux-ci nécessitent des workflows personnalisés via Analytics Toolbox.
Niveau de détail des insights	National Régional Niveau magasin Groupes de magasins personnalisés	✓ National ✓ Régional ✓ Niveau H3 / polygones personnalisés Aucun concept natif de groupe de magasins ; agrégations personnalisées à construire par l’utilisateur.
Profilage d’audience	RF(M) & loyauté Sociodémographique Intentions comportementales	✓ Socio-démographique (via Data Observatory) Capacités RFM limitées : nécessitent une analyse personnalisée à partir des données CRM / transactionnelles du client. Pas de segmentation comportementale native.
Modèle d’évaluation drive-to-store	Visites incrémentales mesurées	Non disponible comme fonctionnalité native. La mesure des visites incrémentales nécessite un modèle personnalisé
Benchmark concurrentiel	Nombre illimité de marques Multi-catégories	Possible via datasets mobilité / POI tiers intégrés par l’utilisateur. Aucun module concurrentiel natif ; nécessite un workflow personnalisé
Comparaisons temporelles	Historique disponible depuis 01/2020 pour tous les concurrents et paramètres	Dépend des données connectées par l’utilisateur. La profondeur historique dépend des datasets chargés ou souscrits
Modèle de service	Dashboards web mis à jour quotidiennement pour tous les paramètres et marques	Plateforme cloud (CARTO Builder + Workflows). Dashboards et analyses construits et maintenus par l’utilisateur ou via Professional Services
Délais de livraison	Quasi temps réel	Analyses temps réel / quasi temps réel possibles selon la configuration du pipeline de données du client
Cartographie	Formes précises des bâtiments pour tous les sites de votre marque et de vos concurrents	Très flexible : polygones, points, grilles H3 et géométries personnalisées. Visualisation de milliards de points via CARTO Builder
Moments	Jour spécifique (ex. samedi 01/04/2022)	Granularité temporelle définie par les données de l’utilisateur : horaire, quotidienne, hebdomadaire ou mensuelle
Tarification	Contrat long terme pour tous les sites actuels et futurs de votre marque et de vos concurrents	Formules Enterprise, Strategic et Custom sur devis. Tarification basée sur l’usage et le modèle de déploiement. Essai gratuit de 14 jours disponible

Accurat

CARTO

Comment cela fonctionne

Plus de 800.000 utilisateurs partagent des données de localisation afin de générer des insights sur les visites en magasin dans différents secteurs.

Plateforme SIG cloud-native : outils d’analyse spatiale et de visualisation alimentés par des data warehouses cloud connectés (BigQuery, Snowflake, Databricks, AWS, Azure). Aucun panel propriétaire ; dépend de fournisseurs de données tiers.

Nature du panel

SDK propriétaire pour la collecte de données

Aucun panel propriétaire. Les données proviennent du CARTO Data Observatory (12 000+ datasets tiers) ou des data warehouses cloud du client

Modèles de représentativité utilisés

Sociodémographique Niveau sous-local Données de tickets de caisse

Dépend des sources connectées. Utilise l’indexation spatiale H3 pour l’analyse géographique multi-résolution. Aucun modèle de représentativité standardisé ; le cadre analytique est défini par l’utilisateur

Insights disponibles

Pénétration du marché
Fréquence, Récence
Budget dépensé
Temps passé
Insights de transport
Origine-destination
Audiences attirées
Footfall, Cannibalisation
Part des visites
Loyauté
Transfert de visite

✓ Footfall / visites POI (via données mobilité tierces) ✓ Origine-destination ✓ Analyse de zone de chalandise ✓ Catchment areas ✓ Scoring d’implantation Pas de KPI retail natifs (pénétration, fidélité, cannibalisation, part de visites). Ceux-ci nécessitent des workflows personnalisés via Analytics Toolbox.

Niveau de détail des insights

National Régional Niveau magasin Groupes de magasins personnalisés

✓ National ✓ Régional ✓ Niveau H3 / polygones personnalisés Aucun concept natif de groupe de magasins ; agrégations personnalisées à construire par l’utilisateur.

Profilage d’audience

RF(M) & loyauté Sociodémographique Intentions comportementales

✓ Socio-démographique (via Data Observatory) Capacités RFM limitées : nécessitent une analyse personnalisée à partir des données CRM / transactionnelles du client. Pas de segmentation comportementale native.

Modèle d’évaluation drive-to-store

Visites incrémentales mesurées

Non disponible comme fonctionnalité native. La mesure des visites incrémentales nécessite un modèle personnalisé

Benchmark concurrentiel

Nombre illimité de marques Multi-catégories

Possible via datasets mobilité / POI tiers intégrés par l’utilisateur. Aucun module concurrentiel natif ; nécessite un workflow personnalisé

Comparaisons temporelles

Historique disponible depuis 01/2020 pour tous les concurrents et paramètres

Dépend des données connectées par l’utilisateur. La profondeur historique dépend des datasets chargés ou souscrits

Modèle de service

Dashboards web mis à jour quotidiennement pour tous les paramètres et marques

Plateforme cloud (CARTO Builder + Workflows). Dashboards et analyses construits et maintenus par l’utilisateur ou via Professional Services

Délais de livraison

Quasi temps réel

Analyses temps réel / quasi temps réel possibles selon la configuration du pipeline de données du client

Cartographie

Formes précises des bâtiments pour tous les sites de votre marque et de vos concurrents

Très flexible : polygones, points, grilles H3 et géométries personnalisées. Visualisation de milliards de points via CARTO Builder

Moments

Jour spécifique (ex. samedi 01/04/2022)

Granularité temporelle définie par les données de l’utilisateur : horaire, quotidienne, hebdomadaire ou mensuelle

Tarification

Contrat long terme pour tous les sites actuels et futurs de votre marque et de vos concurrents

Formules Enterprise, Strategic et Custom sur devis. Tarification basée sur l’usage et le modèle de déploiement. Essai gratuit de 14 jours disponible

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