Accurat ou Geoblink pour l'analyse de données de localisation

Découvrez en quoi nos données se distinguent de celles des autres solutions et pourquoi les données sur les comportements réels constituent un outil extrêmement puissant pour vos futures prises de décision.

Accurat et Geoblink sont toutes deux des solutions d’intelligence géographique. Mais si Geoblink ne répond pas à vos besoins, Accurat offre bien plus que la sélection de sites et l’optimisation de réseaux. Grâce aux tableaux de bord d’Accurat, vous bénéficiez d’informations précises sur le comportement réel des clients et sur la concurrence, exploitables pour votre expansion et bien plus encore.

	Accurat	Geoblink
Comment ça fonctionne	Plus de 800 000 utilisateurs partagent des données de localisation afin de générer des insights sur les visites en magasin dans différents secteurs.	Geoblink est une plateforme de gestion géospatiale qui agrège des données issues des télécoms, des transactions bancaires/cartes, des fournisseurs GPS et de sources publiques afin de fournir des insights pour le retail, l’immobilier et le FMCG
Nature du panel	SDK propriétaire pour la collecte de données	Courtiers de données, partenariats télécoms, partenaires bancaires/cartes, fournisseurs GPS/navigation et données publiques/gouvernementales
Modèles de représentativité utilisés	Socio-démographique, niveau sous-local, données de tickets de caisse	Socio-démographique, zones de chalandise/polygones, données transactionnelles
Insights disponibles	Pénétration du marché Fréquence Récence, Budget dépensé Temps passé Insights de transport Origine-destination Audiences attirées Footfall, Cannibalisation Part des visites Loyauté Transfert de visite	Analyse du footfall, zones de chalandise, simulation de cannibalisation, flux consommateurs, profilage socio-démographique, prévisions de ventes, analyse de proximité concurrentielle, impact d’événements, gestion de territoire, recherche de biens disponibles
Niveau de détail des insights	National, régional, niveau magasin, groupes de magasins personnalisés	Régional, point de vente, zones de chalandise/polygones personnalisés
Profilage d’audience	RF(M) & fidélité, socio-démographique, intention comportementale	Socio-démographique (âge, genre, revenus…), import client et analyse des comportements d’achat, sans scoring natif de fidélité RFM
Modèle d’évaluation drive-to-store	Mesure des visites incrémentales	Pas disponible comme module autonome ; impact estimé via comparaisons de footfall et alertes événementielles
Benchmark concurrentiel	Nombre illimité de marques, cross-catégorie	Analyse de proximité et de chevauchement concurrentiel, limitée à la couverture de la plateforme
Comparaisons temporelles	Historique disponible depuis 01/2020 pour tous les concurrents et paramètres	Historique disponible selon les sources et marchés ; profondeur non explicitement communiquée
Modèle de service	Dashboards web mis à jour quotidiennement pour toutes les marques et paramètres	Plateforme SaaS cartographique ; fréquence de mise à jour dépendante des sources de données
Délais de livraison	Quasi temps réel	Données agrégées périodiques, généralement mises à jour mensuellement
Cartographie	Formes exactes des bâtiments pour toutes les implantations de votre marque et de vos concurrents	Interface cartographique avec polygones de zones de chalandise et cartes isochrones ; pas de cartographie concurrentielle au niveau des bâtiments
Moments	Granularité journalière spécifique (ex. samedi 01/04/2022)	Périodes agrégées (mensuelles ou saisonnières), sans granularité journalière
Tarification	Contrat long terme couvrant toutes les implantations actuelles et futures de votre marque et de vos concurrents	Abonnement SaaS selon le nombre de sites, les marchés couverts et le niveau de fonctionnalités

Accurat

Geoblink

Comment ça fonctionne

Plus de 800 000 utilisateurs partagent des données de localisation afin de générer des insights sur les visites en magasin dans différents secteurs.

Geoblink est une plateforme de gestion géospatiale qui agrège des données issues des télécoms, des transactions bancaires/cartes, des fournisseurs GPS et de sources publiques afin de fournir des insights pour le retail, l’immobilier et le FMCG

Nature du panel

SDK propriétaire pour la collecte de données

Courtiers de données, partenariats télécoms, partenaires bancaires/cartes, fournisseurs GPS/navigation et données publiques/gouvernementales

Modèles de représentativité utilisés

Socio-démographique, niveau sous-local, données de tickets de caisse

Socio-démographique, zones de chalandise/polygones, données transactionnelles

Insights disponibles

Pénétration du marché
Fréquence
Récence, Budget dépensé
Temps passé
Insights de transport
Origine-destination
Audiences attirées
Footfall, Cannibalisation
Part des visites
Loyauté
Transfert de visite

Analyse du footfall, zones de chalandise, simulation de cannibalisation, flux consommateurs, profilage socio-démographique, prévisions de ventes, analyse de proximité concurrentielle, impact d’événements, gestion de territoire, recherche de biens disponibles

Niveau de détail des insights

National, régional, niveau magasin, groupes de magasins personnalisés

Régional, point de vente, zones de chalandise/polygones personnalisés

Profilage d’audience

RF(M) & fidélité, socio-démographique, intention comportementale

Socio-démographique (âge, genre, revenus…), import client et analyse des comportements d’achat, sans scoring natif de fidélité RFM

Modèle d’évaluation drive-to-store

Mesure des visites incrémentales

Pas disponible comme module autonome ; impact estimé via comparaisons de footfall et alertes événementielles

Benchmark concurrentiel

Nombre illimité de marques, cross-catégorie

Analyse de proximité et de chevauchement concurrentiel, limitée à la couverture de la plateforme

Comparaisons temporelles

Historique disponible depuis 01/2020 pour tous les concurrents et paramètres

Historique disponible selon les sources et marchés ; profondeur non explicitement communiquée

Modèle de service

Dashboards web mis à jour quotidiennement pour toutes les marques et paramètres

Plateforme SaaS cartographique ; fréquence de mise à jour dépendante des sources de données

Délais de livraison

Quasi temps réel

Données agrégées périodiques, généralement mises à jour mensuellement

Cartographie

Formes exactes des bâtiments pour toutes les implantations de votre marque et de vos concurrents

Interface cartographique avec polygones de zones de chalandise et cartes isochrones ; pas de cartographie concurrentielle au niveau des bâtiments

Moments

Granularité journalière spécifique (ex. samedi 01/04/2022)

Périodes agrégées (mensuelles ou saisonnières), sans granularité journalière

Tarification

Contrat long terme couvrant toutes les implantations actuelles et futures de votre marque et de vos concurrents

Abonnement SaaS selon le nombre de sites, les marchés couverts et le niveau de fonctionnalités

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