Découvrez en quoi nos données se distinguent de celles des autres solutions et pourquoi les données sur les comportements réels constituent un outil extrêmement puissant pour vos futures prises de décision
Accurat et Targomo sont toutes deux d’excellentes solutions d’intelligence géographique, mais si Targomo ne répond pas entièrement à vos besoins, Accurat offre bien plus qu’un simple outil de sélection d’emplacements et de planification de réseau. Grâce aux tableaux de bord d’Accurat, vous bénéficiez d’informations précises sur le comportement réel des clients et sur vos concurrents, des données utiles bien au-delà de la modélisation de l’expansion et des zones de chalandise.
| Accurat | Targomo | |
|---|---|---|
| Comment cela fonctionne | Plus de 800.000 utilisateurs partagent des données de localisation afin de générer des insights sur les visites en magasin dans différents secteurs. | Plateforme de location intelligence (TargomoLOOP) alimentée par plus de 250 jeux de données géospatiales tiers, complétée par une suite d’API (TargomoAPI) pour le routage, les isochrones et l’accessibilité, ainsi qu’un module GeoAI pour la modélisation prédictive |
| Nature du panel | SDK propriétaire pour la collecte de données | Sources de données tierces agrégées (sources publiques comme OpenStreetMap, partenaires commerciaux et fournisseurs anonymisés de données de mobilité) |
| Modèles de représentativité utilisés | Sociodémographique Niveau sous-local Données de tickets de caisse | Socio-démographique / Niveau grille (~100m H3, jusqu’à 4m dans les zones denses) / Pas de données ticket |
| Insights disponibles |
| Analyse de zone de chalandise / Footfall (absolu & indexé) / Staypoints / Trafic routier & AADT / Origine-destination / Cannibalisation / Vue concurrentielle & POI / Analyse de corrélation / Analyse d’accessibilité et de temps de trajet |
| Niveau de détail des insights | National Régional Niveau magasin Groupes de magasins personnalisés | National / Régional / Niveau site / Zones de chalandise personnalisées (micro, locale, macro) |
| Profilage d’audience | RF(M) & loyauté Sociodémographique Intentions comportementales | Socio-démographique / Pouvoir d’achat / Segments consommateurs (sans RFM ni fidélité) |
| Modèle d’évaluation drive-to-store | Visites incrémentales mesurées | Accessibilité modélisée et footfall prédit via GeoAI (sans mesure réelle des visites incrémentales) |
| Benchmark concurrentiel | Nombre illimité de marques Multi-catégories | Vue concurrentielle basée sur les POI (dépendante de la couverture des jeux de données)s |
| Comparaisons temporelles | Historique disponible depuis 01/2020 pour tous les concurrents et paramètres | Profondeur historique limitée selon les cycles de mise à jour des jeux de données tiers |
| Modèle de service | Dashboards web mis à jour quotidiennement pour tous les paramètres et marques | Plateforme web (TargomoLOOP) avec datasets rafraîchis périodiquement + accès API pour développeurs |
| Délais de livraison | Quasi temps réel | Données structurelles mises à jour selon les cycles propres aux datasets |
| Cartographie | Formes précises des bâtiments pour tous les sites de votre marque et de vos concurrents | Cartographie par cellules (~100m, jusqu’à 4m en zones urbaines denses) et segments routiers |
| Moments | Jour spécifique (ex. samedi 01/04/2022) | Périodes agrégées (moyennes hebdomadaires/saisonnières selon les datasets) |
| Tarification | Contrat long terme pour tous les sites actuels et futurs de votre marque et de vos concurrents | Licence par abonnement pour TargomoLOOP, configurable par datasets, pays et utilisateurs ; modèle pay-as-you-go pour TargomoAPI (avec 300€ de crédit gratuit) |
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